接入中文分词:
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集群的所有节点都要安装

• 创建索引

PUT /test
{
   "settings" : {
      "number_of_shards" : 1,
      "number_of_replicas" : 1
 }

number_of_shards:分片数量
number_of_replicas:副本数量

更新其replicas状态，但是不能更新shards状态

PUT /test/_settings
{
      "number_of_replicas" : 0
}

• 指定id创建索引

PUT /test/_doc/1
{
  "name":"赵云",
  "sname":"赵子龙",
  "ename":"zhaoxiaoyun",
  "age":23
}
#或者（可防止重复创建）
POST /test/_doc/1/_create
{
  "name":"赵云",
  "sname":"赵子龙",
  "ename":"zhaoxiaoyun",
  "age":23
}

_doc为type字段，可自定义命名，type字段在7.x版本已废弃

• 指定id修改索引

POST /test/_doc/1/_update
{
  "doc":{
    "name":"赵云1"
  }
}

• 删除指定id索引

DELETE /test/_doc/1

• 删除索引

DELETE /test

• 搜索全部

GET /test/_search

• 根据id搜索

GET /test/_doc/1

• 结构化创建索引

PUT /test
{
  "settings": {
    "number_of_replicas": 1,
    "number_of_shards": 1
  },
  "mappings": {
    "_doc":{
      "properties": {
        "name":{"type": "text","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer": "ik_smart"},
        "sname":{"type": "text","analyzer": "ik_smart"},
        "ename":{"type": "text","analyzer": "english"},
        "age":{"type": "integer"}
      }
    }
  }
}

analyzer指定分词器，stander：es中文默认分词器，会将每个字都分开；ik_max_word:ik中文分词器，根据ik的配置库（结尾有详细说明）进行分词；ik_smart：ik智能分词器，使用的是贪心算法；english：英文分词器，会提取词干和去掉停用词

• 查询所有

GET /test/_search
{
  "query":{
    "match_all": {}
  }
}

• 分页查询

GET /test/_search
{
  "query":{
    "match_all": {}
  },
  "from":0,
  "size":1
}

• 条件查询

GET /test/_search
{
  "query":{
    "match": {"name":"赵云"}
  }
}

• 排序

GET /test/_search
{
  "query":{
    "match": {"name":"赵云"}
  },
  "sort":[
  	{"age":{"order":"desc"}}
  ]
}

• 聚合

GET /test/_search
{
  "query":{
    "match": {"name":"赵云"}
  },
  "sort":[
  	{"age":{"order":"desc"}}
  ],
  "aggs":{
  	"group_by_age":{
  		"terms":{
  			"field":"age"
  		}
  	}
  }
}

group_by_age为自定义名称

• 分词

GET /test/_analyze
{
  "field": "sname",
  "text": "武汉市长江大桥"
}

分词的妙用：
既然有了ik分词，是不是就意味着stander分词没用了？其实并不是这样的哦
#托底，搜江大桥没有，在建了ik的字段，在建一个一样的stander的字段。如果ik搜不到 就可以搜这一个stander分词的，这样保证会又结果。但是慎用，因为占空间，有些特殊的系统可以使用。
#其实ik也还有一个解决的办法 叫砍词：江大桥 我可以砍掉一个词，我砍掉江 就出来了。砍词的策略可以自定义
比如：江大桥这个词，在电商中，我们系统假设有大桥这个品牌。 那我们可以一个个的是去试一下，比如可以用字符串匹配找出大桥。也有很多系统很粗暴，直接从第一个字开始砍，一直砍到有为止。
#既有英文又有中文的 直接选ik
#如果不用砍词那就要去词库加词，比如加入江大桥就可以了。具体路径是在es的：
elasticsearch/config/analysis-ik/main.dic（使用install命令安装ik）
elasticsearch/plugins/ik/config/main.dic(使用解压安装ik)
注意集群的话那就要所有的es都需要加的哦